我想这些出错会使我们对这项工作有更大的重视。这里举三个例子，第一个例子，1993年中国人民币并轨，开辟外汇市场，这是一个非常大的改革，在这个改革之前，有很多不同的预测，有非常负面的，也有正面的。但是实际的结果甚至比最乐观的预测都好，在1994年出台了这个政策以后，中国每年外汇储备都能够增加二三百亿美元，国际收支平衡状况有明显好转，贸易平衡状态也有明显好转，外商直接投资也明显增加。
第二个例子，中国进行了几年的WTO谈判，终于在2001年加入WTO，之后，各种产业会产生这样或那样的冲击，因此做了很多研究，也做了很多预测。这些预测说加入WTO以后，有一些产业会怎么怎么样。我们应该想到，过了这么多年，回头看过来，其中很多东西都说错了。
第三个例子，我们从今年年初开始，有不同的人在预测，今年中国贸易顺差会是多少。因为今年一开始，贸易顺差的增长势头稍微猛一些，但是中国去年的贸易顺差是320亿美元，有一些人预测说今年的贸易顺差是900亿美元。可能另外有很多人说这个人可能是疯了，说完全没有到，三月份说这个东西根本不对，到六月份一看贸易顺差还在增长，说这个问题还是不对。但是这个预测确实有可能是比较接近的，因为11月末的时候，我们的贸易顺差已经到了906亿美元。
我说这几个例子，就是说明预测非常重要，非常不容易，非常容易出错，同时我们现在面临新的挑战。
比如在转轨阶段中的预测就特别困难。首先的一个问题就是在转轨经济中你所运用的理论模型。你究竟运用的是计划经济的理论模型还是市场经济的理论模型，但是在转轨就表明你已经不计划经济了，同时你又没有达到完全的市场经济。所以，你处在一个中间的阶段，你使用什么样的理论根据，这是一个很大的问题。
假如说我们把它当做一个黑箱来处理，最可用的技术就是计量经济模型技术。而计量经济模型的技术，我们依靠于数字，这个数字就会出现下面的问题：第一，由于统计制度处在不断改进之中，同时制度性因素也处在改进之中，由于许多新的制度性因素的出现，我们还没有新的统计口径，很多数据显得不够好用，或者口径不够好用，或者有些数据会有缺失。
即便是我们有数据，另外出现的一个问题就是样本很小，我们能够找到的数字真正适应于现阶段体制的样本很小。而这种小样本情况下，用计量经济模型进行预测会有很大的技术上的困难，同时我们的计量经济模型统计检验可能通不过，通不过检验模型的预测可能会有些问题。
除了转轨阶段的问题外，我们最常见的错误在预测工作过程中，或者在政策模拟过程中，使用了僵化的假设，我们认为经济的结构是僵化的，我们认为经济的许多活动对于价格信号是没有反应的。
中国已经进行了这么多年的市场经济，市场经济的灵活性反映在我们的经济模型之中。与计划经济截然不同的特点，比如对生产者来讲，它所消耗的物耗，不管是能源还是原材料，它对价格是有弹性的；消费者的各类需求，不管是公共需求还是家庭需求，对价格是有弹性的；进出口和服务贸易对汇率是有弹性的；劳动力是可以流动的，劳动工资和劳动力供给是有弹性关系的；企业是有生有死的，有的企业会破产，就有新的企业会出来。总之，这些东西就是市场经济中所反映的灵活性和弹性。
如果你认为这些弹性几乎都是零的话，你的预测会和你认为有灵活性的表达是非常不一样的。从技术上来讲，简单的财务计算、传统的投入产出模型、传统的经济模型多数采用的是比较僵化、缺乏弹性的、技术系数不变的假设。而另外一些模型，在计量基础上所建立的模型，比如说可计算一般均衡模型，或者是带有现在的生产函数和效应函数非线性的模型，可能在这方面的表达会更加充分一点。
(本报记者赵萍根据中国人民银行行长周小川2005年12月12日在《财经》年会上的演讲整理，有删减，未经作者审阅）
